产品经理需要的软件_产品经理需要的软件技能
产品经理如何重构面向 AI Agent 的软件设计逻辑从TiDB Cloud的后台数据中，90%的数据库集群创建已由AI Agent自主完成，这一趋势迫使产品经理重新思考软件的心智模型、接口交互与商业逻辑。本文将深入探讨如何为AI时代重构设计范式，供大家参考。最近我越来越清晰地捕捉到了一个令我脊背发凉的趋势：我们的核心用户，正在从「..
别被“氛围”这个词骗了:一个产品经理眼中的 Vibe Coding 与企业软件这需要逻辑上可证明的准确。系统不是活三年就扔。我们交付的很多系统要撑十年、十五年。你今天vibe 出来的那堆面条代码，半年后你自己后面会介绍。 又能指挥AI快速变成能动的软件，最后还能用工程的锤子把它钉进现实。这才是产品经理该干的活儿。本文由@无问西东原创发布于人人都是后面会介绍。
SaaS已死?AI产品经理必须懂的“服务即软件”新模型传统SaaS卖的是工具使用权——你买会计软件，还得雇人学、找人用；SAS直接卖税务结果，客户不用关心用的是QuickBooks还是什么，只要税报对了、钱省下来了就行。这听起来不过是个定价逻辑的调整，但对产品经理来说，整个价值主张都得翻过来：你不再需要把精力花在功能列表上，而是是什么。
业务端就是不想用你的SaaS?一个B端产品经理的防甩锅实战手册应用市场里那些由AI 生成的核心应用(审批、CRM、进销存),下载费可能只要5-10 块钱。需要什么拼什么，让即便是5-10 人的小微企业，也能以几乎零门槛的成本，搭建起真正属于自己的系统。结语企业级软件的演进，早就不该是拼命堆砌功能的体力活了。作为一个负责任的产品经理，别再是什么。
海光亮相光合组织大会,展示全景AI算力底座能力海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威围绕“全栈软件协同，赋能产业Token化”发表演讲。他指出，AI产业化不能只看芯片算力，更要看算力是否好用。随着AI应用从问答、生成走向智能体和复杂任务处理，Token调用规模快速提升，企业真正需要的是能够快速部署、稳定运行、..
AI产品经理最核心的工作之一:AI Agent评估体系到底该怎么做?传统的软件评测方法在AI时代已显得力不从心，因为AI Agent的输出充满概率性和不稳定性。本文深度剖析如何构建覆盖数据评测集、量化指标、归因迭代的三层评估体系，揭示让AI产品真正持续进化的核心机制。AI产品经理最核心的工作之一：AI Agent评估体系到底该怎么做？很多团队做好了吧！
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产品经理的工作可能要反过来做了本文来自微信公众号：王智远，作者：王智远，题图来自：AI生成这几个月，参加不少会，也体验不少新的AI 产品；越看越清楚一件事：产品经理的工作，要被反过来了。为什么被反过来？我们今天手机里的App、电脑上各种软件，看起来理所当然，但它们不是天生就应该长成这样的。之所以形成现在这等我继续说。
AI FDE,会是 AI 产品经理的未来吗?FDE(前向部署工程师)正成为AI时代的关键角色，它不再是传统意义上的软件工程师，而是融合全栈开发、LLM实战、评测体系操盘等多重能力的等我继续说。 其实并不会去招”AI 产品经理”，因为他手里压根没有产品，无从招起。他真正需要的，是一个”会AI 的IP 运营、编导或操盘手”，既能搭起自己等我继续说。
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不懂技术也能转!AI产品经理转型全流程:从入门到精通前言：为何AI产品经理成为热门方向想必大家都有一个直观感受：近几年工作格外难找。打开求职软件，要么岗位寥寥无几，要么部分公司挂着招聘好了吧！ 在于从“按流程执行业务”到“从0到1构建产品解决方案”的升级——业务岗习惯遵循既定流程完成本职工作，而AI产品经理需要兼顾用户好了吧！
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C端转矿山虚拟仿真:产品经理的「专业 + 落地」进阶路实则是产品经理能力的纵深跃迁。本文用一线经验拆解：为什么做矿山虚拟仿真不能照搬C端套路，C端背景如何转化为“让矿工愿意用、矿上真正省”的落地优势，以及一条可复制的“懂行”进阶路径——把矿山业务逻辑吃透，再把软件体验做薄，你就成了行业最缺的复合型人才。C端产品小发猫。
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